KI-Knowledge-Base
Was wäre, wenn sich Ihr Chatbot wie ein Verkaufsberater verhalten würde?
Ich unterstütze Sie dabei, das volle Potenzial Ihres Chatbots zu entfalten. Zum Festpreis.
Warum die bisherigen Wege beim Chatbot nicht getragen haben.
Modellierung mit AIML
War nicht flexibel genug und konnte nur vorgefertigte Fragen beantworten.
Eigens trainierte Modelle
Basierten auf sehr kleinen Modellen und verfügten über zu wenig Weltwissen.
Die wichtigste Trennung ist die von Weltwissen und Produktwissen.
Sie sind auf der Website eines Lebensmittelhändlers und möchten Spaghetti bolognese kochen.
- 01 KI-Modell Weltwissen Liefert die Zutaten des Gerichts aus seinem Weltwissen.
- 02 Produktsuche Produktkatalog Liefert die verfügbaren Produkte aus Ihrem Produktkatalog.
- 03 Knowledge Graph Beratungswissen Wünscht der Kunde eine vegane Variante, weiss der Knowledge Graph, in welcher Produktkategorie die passenden Produkte zu finden sind.
Der Knowledge Graph wirkt in diesem Beispiel wie ein Verkaufsberater im Laden.
Was Sie mit mir erreichen
- Kunden bekommen qualitativ hochwertige Beratung statt allgemeiner Aussagen
- Ihr Chatbot zitiert aus Ihrer Knowledge Base, statt zu halluzinieren
- Ihr Chatbot beantwortet Fragen, die Sie vorab nicht explizit modelliert haben
Sprechen wir über Ihren Chatbot.
30 Minuten, kostenlos und unverbindlich. Sie erhalten eine ehrliche Einschätzung mit grobem Kostenrahmen und Umsetzungsdauer.
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Vielleicht haben Sie diesen Begriff schon einmal gehört. RAG basiert auf einer Vektordatenbank und verfolgt einen ähnlichen Zweck. Der Ansatz beruht auf Ähnlichkeiten.
Nur weisen verwandte Produkte in der Realität häufig keine Ähnlichkeiten auf.
Beispiel: Wanderstiefel für eine nasse Bergtour
Zwischen trockenen und nassen Füssen liegt der Unterschied zwischen einer Membran und einer Imprägnierung.
Ein klassischer RAG-Ansatz führt hier nicht zum Erfolg: Die beiden Begriffe haben keinen gemeinsamen Wortstamm und sind keine Synonyme.
Was Sie stattdessen brauchen.
Kuratierter Wissensgraph
Ein Wissensgraph, der das Fachwissen Ihres besten Verkäufers enthält.
KI-gestützter Aufbau
KI-Unterstützung beim Aufbau des Wissensgraphen, damit Sie nicht bei null anfangen.
Klare Trennung
Produktspezifikationen und Beratungs-Know-how werden getrennt gehalten.
Lesbares Markdown
Ein Format, das Mensch und Maschine gleichermassen lesen können.
Offener Standard
Ein offener Standard von Google, speziell auf KI zugeschnitten.
Meine Leistung
Referenzimplementierung eines Knowledge Graphen
Auf Basis des Open Knowledge Format (OKF), für einen von Ihnen ausgewählten Use Case.
Ablauf
- 01
Erstes Meeting
Ich lerne Ihre Anforderungen kennen.
- 02
Umsetzung
Daraus baue ich einen lauffähigen Prototypen, der eine spezifische Frage aus Ihren Daten beantwortet.
- 03
Zweites Meeting
Ich übergebe Ihnen den Prototypen und erkläre die Funktionsweise.
Festpreis
CHF 7'500
Mein Versprechen
- Festpreis, keine Nachträge
- Vereinbarter Liefertermin
- Abnahmekriterien vor der Beauftragung
- Trägt mein Entwurf nicht, korrigiere ich ihn ohne Zusatzkosten